设想一下，如果北京市600多万机动车保有量的交通出行没有有效的运营指挥与管理，那会形成什么景象？恐怕带来的不仅是拥堵，大规模的交通违章与事故也在所难免。

　　与此类似，数字世界的IT运维如同城市的智慧交通管理，目的要确保高质量、高效率的业务系统运行，提高服务可用性。然而理想很丰满，现实很骨感。

　　和现实中市民时常遇到交通堵塞时产生的抱怨一样，在线上IT业务出现不稳定、甚至宕机时，运维人员的噩梦也就来了，业务人员指责、领导不满再正常不过。

　　如何改变这一现状，运维人员渴望喝着咖啡搞运维，而不再是不断奔波救火。其实为了实现这一目标，业内进行了诸多探索。从最早的人工命令行运维到系统化工具运维，再到自动化运维，可以说，运维的自动化程度在不断升级。不过，这离运维人员要达到的目标还有很长的距离。

　　之所以说离喝着咖啡搞运维的目标还有很远，是因为现实中数字化运维面临诸多难题，说起来这和交通治理难题很像。

　　首先以运营来说，数据分散在各个运维系统中，未进行统一的管理，一个个“烟囱”的树立在企业很是常见，这也就导致运维数据的价值未能充分利用；其次在运维方式上，各个部门使用各自运维工具，“七国八制”现象严重，未能实现多部门运维能力的共享，更谈不上统一监控运维；第三在运维手段上，传统的运维工具和方法都只能在故障发生时发出告警并进行提醒，“事后诸葛”无法最大化运维的价值。

　　如何消除这些难题，Gartner曾提出AIOps理念，目的是利用机器学习、AI等技术提升运维的智能化水平，甚至是“无人值守”。怎么去实现？一个践行AIOps理念的统一运维平台尤为重要，华为就推出了这样的平台。

　　面向新技术、新场景和新应用的运维创新，是未来数字化转型的必然选择。为此，华为I•MOC(Intelligen tMaintenanceand Operation Center)统一运维平台，以“监、管、控、营、服”五大智能运维管理体系，带来全新的“可视、智能、易用”运维体验，并将运维能力推向智能化水平。

　　首先来说，为什么华为I•MOC平台能将运维推向智能？

　　华为I•MOC平台包含了“监、管、控、营、服”五大能力，具体有eWatch集中监控平台、eCMDB配置管理系统、eOps统一操作自动化平台、eSee运维数字化平台和eTicket工单服务系统。

　　“管”把所有资源进行统一登记，打破烟囱，不同于传统的孤立和单点式运维，I？MOC构建了覆盖机房、基础设施、网络、数据、应用、安全的一体化运维体系。eCMDB实现了配置实时动态更新，并打造了按需随享、高性能、高质量的配置可视数据服务，让配置像云一样按需随享。

　　“监”实时把握IT资源运行状况，运维监控中心全局查看所有对象的告警状态。“告警查看”深入分析告警详细情况，“性能看板”实时更新对象运行状态，“运维监控场景”实现对象关系图形定义和实时数据绑定到拓扑……总之来说，eWatch运维集中监控平台实现了7*24H无缝值守，秒级告警监控，极速性能感知，故障自动通知，智能修复自愈。

　　“控”和“服”处理运维产生的问题：eOps统一操作自动化平台实现可编程、可配置、自主调度执行，通过标准化的开发框架及服务API，支撑外围丰富的应用生态圈；eTicket工单服务系统结合ITIL、DevOps理念，内置符合日常运维工作需要的流程场景，支持根据实际维护需求进行流程自定义调整，提升流程处理的协作能力。

　　“营“把所有资产、资源的使用状况、运行状况以及健康状况集中可视化展示。如同面向运维管理人员的“驾驶舱”，eSee运维数字化平台拉通各维度运营数据，打破互联信息孤岛，提供可视化、自动化、智能化的运维数字化服务，实现“毛细血管级”的资产运维数字化，让运维人员做到心中有数。

　　其次，为什么说华为I•MOC带来了全新运维体验？

　　华为I•MOC构建了统一在线可视化平台，实现全网资源实时可视；通过建设专业智能平台，固化专家经验、流程，I？MOC实现“机器”运维“机器”，从而解放人力；I？MOC还内置了20+类标准，支持业务拖拽式“私人定制”，提升易用水平。

　　其中尤其在“机器”运维“机器”方面，I•MOC通过在高度完善的运维自动化基础之上，通过机器学习不断从运维大数据如日志、监控信息、应用信息等中提炼和总结规则，进而做出智能化的分析决策达到运维系统的整体目标，以机器自判、自断和自决提升智能运维水平，这也是实现AIOps的关键能力支撑。

　　将运维推向智能，并带来全新运维体验，华为为什么能做到？这离不开多年实践经验中的沉淀。

　　伴随华为自身的发展历程，从人拉肩扛的救火式运维，到分散式运维，到自动化、平台化运维，到服务化、数字化运维，华为积累了丰富的运维转型经验。当前，华为运维支撑了全球200多个数据中心、5万多个机柜、30万台服务器、1000+PB的数据、百万级VM和多个异构云环境，800多项业务的正常运转，使得人机维护比达到1：8000，用“喝着咖啡搞运维”来形容一点都不为过。

　　现在，华为将这些实践经验沉淀开放出来，并运用于客户运维场景中。例如，某客户通过部署华为I•MOC平台运维平台，将全局14套网管平台整合到一个统一运维平台中，统一接入的设备数量超过10万，实现自动告警和派单，运维效率提升3倍。

　　在运维能力提升过程中，最为重要的是，运维体系需要伴随数字化转型不断同步与升级，否则又容易出现运维之痛的循环。如今AIOps概念的诞生，就是伴随智能技术的发展应运而生，但实现AIOps运维，需要有足够的技术实力、资源和数据锤炼。而业内像华为这样有着庞大的业务和资源体量的企业少之又少，所以，华为能够将三十年运维实践经验复制到更多的企业，让运维难题迎刃而解。