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变人脸识别为人眼识别 旷视解决人脸解锁又一难题
2020/4/9 09:18   旷视科技      关键字:旷视,人脸解锁,难题      浏览量:
全国人民出门都要佩戴口罩,但戴上口罩后,如何安全、便携地使用手机人脸解锁功能呢?旷视针对手机解锁方案再次全新升级,做出了又一傲人的新成绩。
  特殊时期,全国人民出门都要佩戴口罩,但戴上口罩后,如何安全、便携地使用手机人脸解锁功能呢?旷视针对手机解锁方案再次全新升级,做出了又一傲人的新成绩。
  戴口罩也能识别人脸!
  旷视的算法工程师表示:其实这对人脸识别身份验证解决方案的供应商来说都是新的难题。但是,面对困难,依然接受挑战。这是“旷视人崇尚价值务实”的企业精神体现。
  经过潜心研究,旷视在原有人脸解锁产品的基础上,引入了新的算法,有效解决了用户在戴口罩情况下无法顺畅解锁的问题。,这也意味着,搭载旷视2D人脸解锁功能的手机,通过系统更新的方式,即可开启这项新功能。
  核心技术原理:变人脸识别为人眼识别
  这其中,最重要的就是转变思路,变传统的人脸识别为人眼识别,通过创新算法模型提升对人脸眼部的识别准确率,以降低口罩遮挡对人脸识别的影响。
  具体来看,旷视算法研究员将人脸的眼部单独拆分,单独训练一个“人眼识别”神经网络,然后与已有的“人脸识别网络”进行模型融合,对眼部部分单独强化。
  
  同时,旷视算法研究员在人眼识别网络部分中增加自注意力结构(Self-Attention),自动学习Feature Map中不同位置的权重,加强重要的部分,削弱不重要的部分。通俗来说,就是要进一步强化眼部的特征,为人眼识别创造可能,同时减少佩戴口罩产生的影响,为人眼识别创造条件。
  
  从图片中可以看出,在戴口罩的情况下,人眼部位得到了高亮加强,而口罩部位被有效抑制。
  此外,由于戴口罩会大面积遮挡面部特征,造成信息缺失,并可能引发负面影响,对此旷视升级解锁方案还使用了“不同场景不同严格程度”的判定方式,对于戴口罩的情况使用更严格的判定阈值,较好地控制了戴口罩情况下的误报率。
  在算法升级的训练过程中,数据必不可少。旷视的算法研究员表示,在训练“人眼识别”神经网络之前,旷视基于自主研发的人工智能算法平台Brain++,通过生成对抗网络等技术(GAN)生成了大量戴口罩的人脸图片,增加训练数据中戴口罩数据的比例,为后续算法解决方案的研发创造了更多的可能。

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