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海康威视:人工智能与视频技术的“火花”
2020/1/6 10:31   浙江经信      关键字:海康威视 人工智能 视频技术      浏览量:
海康威视建有一套完整的技术创新体系,拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、智能可视化管理解决方案和大数据服务。
     当前,海康威视建有一套完整的技术创新体系,拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、智能可视化管理解决方案和大数据服务。
  随着人工智能技术的发展,在视频监控行业之外,海康威视正积极在安全生活、工业制造、汽车智能化等领域进行布局。  
  多领域深度布局
  历经10余年智能技术的研发积累,海康威视的智能技术已深度应用于视频产品和行业解决方案中。随着人工智能技术的发展,企业主要在安全生活、工业制造和汽车智能化等领域进行布局。
  在视频监控领域,海康威视从后端产品布局人工智能,率先推出基于深度学习技术的“猎鹰”和“刀锋”智能服务器。之后,陆续推出涵盖 “神捕”系列智能交通产品、“超脑”系列智能NVR、“脸谱”系列人脸分析服务器等全系列智能产品,支持人脸识别、人员行为分析、人体属性分析、人脸动态对比等多种智能检测能力,可以实现在各种复杂环境下人、车、物的多重特征信息提取和事件检测,充分满足多场景、多行业的应用需求。
  在工业制造领域,海康威视设立杭州海康机器人技术有限公司,聚焦企业内物流和工业视觉传感应用,专注机器人和机器视觉核心技术,为客户提供可靠的智能移动机器人和机器视觉产品,为3C制造、汽车制造、食品饮料、光伏、医疗等行业提供先进的解决方案。
  在汽车智能化领域,海康威视设立杭州海康汽车技术有限公司,依托图像处理技术、视频分析技术、多元传感器融合技术、深度学习技术以及车规级生产制造体系,致力于汽车高级辅助驾驶系统的研发、生产制造与销售,将车载摄像机、行车记录仪、车载多媒体娱乐系统、360度全景环视系统、流媒体后视镜、多媒体智能后视镜、ADAS、TBOX以及车联网平台构建为一整套的汽车电子综合解决方案。
  在人工智能领域,海康威视积极推动与产业链上下游的合作,与合作伙伴共筑面向人工智能产品和服务的两类生态圈。2018年,在杭州市人民政府的指导下,海康威视主办了“智涌钱塘”AI CLOUD生态国际峰会。会上,海康威视与滴滴出行、浪潮集团、新华三集团、西部数据、希捷科技、安恒信息等企业携手启动了AI Cloud生态,共同发布《杭州宣言》,让人工智能发挥更大效能。2018年北京安博会上,海康威视正式发布Hikvision AI Cloud能力开放平台,以“开放、平等、创新、共赢”为理念,面向合作伙伴提供基础设施开放、数据资源开放、平台服务开放、应用接口开放四层开放能力。通过该平台,合作伙伴可获得技术、产品、市场活动、销售渠道等全方位的支持。
  重点推进,探索未来
  人工智能时代,海康威视致力于探索感知世界之道,将在以下几方面开展重点推进工作,积极助力人工智能产业。
  加强关键核心技术研究。在视觉感知、跨媒体感知、大数据智能、自主无人系统等多个关键技术领域进行持续攻关,推进从智能感知到智能认知的技术发展,形成更加丰富的感知世界的技术能力。积极与国内顶尖高校开展战略合作,聚焦前沿技术和基础理论研究,夯实基础,搭好技术理论支撑体系。
  打造更多人工智能明星产品。基于对视频技术的深刻理解和行业应用的重点剖析,化繁为简,着力于打造多场景数据、多算法融合的合智能产品体系,提升边缘端设备的全方位感知能力。在萤石家居、仓储物流机器人、智能辅助驾驶等产品上继续推陈出新,力争在更多行业塑造良好口碑,扩大影响力。
  打造人工智能开放创新平台。视频感知技术是打通物理世界到数字世界的重要桥梁,对传统行业数字化升级至关重要。海康威视拥有国内规模最大的视频感知生态体系,能够识别大量的碎片化应用场景。在此基础上构建视频感知人工智能开放平台,将复杂的应用场景简单化,让AI高而不贵,成为“用得起、用得好”的开放平台。目前,开放平台AI服务日均调用次数超过百万次,落地实施碎片化场景应用项目上百项。平台将不断完善和扩大AI能力开放体系,赋能更多传统行业和中小微企业。
  积极发挥产业示范引领带动作用。以视频感知人工智能开放平台为基础,共筑人工智能产业生态,进一步加强与AI产业链上下游合作伙伴的紧密合作,形成“链式”发展模式。一方面,AI软件、硬件、系统集成厂商等可以依托海康威视的行业地位和规模优势,推动自身技术的产业化和企业快速发展;另一方面,通过数据、技术资源等的优势互补,加快推进智能视频技术在传统行业的应用落地,帮助传统行业建立视频数据驱动的生产模式,提升认知,降低劳动力成本,提高运营效率和决策能力。

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