刚刚，在美国加利福尼亚州圣何塞市，新一年度的英伟达GPU技术大会正式起航。在NVIDIA首场GPU技术大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋宣布推出Jetson Nano.，这是一款人工智能计算机，可以创建数百万个智能系统。这款外观小巧但功能强大的CUDA-X.人工智能计算机为运行现代人工智能工作负载提供472 GFLOPS（每秒十亿次浮点运算）的计算性能，并且具有高能效，但耗电量仅为5瓦。

　　另外，在此次GPU技术大会上，英伟达还宣布推出两个版本的Jetson Nano—为开发人员、创客和技术爱好者提供售价为99美元的开发者套件，以及为希望面向大众市场创建边缘系统的企业提供售价为129美元的生产就绪型模块。

　　Jetson Nano支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并且可在每个传感器流上运行多个现代神经网络。它还支持许多常见的人工智能框架，让开发人员轻松地将自己偏爱的模型及框架集成到产品中。

　　Jetson Nano现已加入Jetson.系列产品阵容，该系列还包括用于完全自主机器的功能强大的Jetson AGX Xavier.和用于边缘人工智能的Jetson TX2。作为大型企业、初创公司和研究人员的理想选择，Jetson平台通过Jetson Nano将其适用范围扩展到全球3000万名创客、开发人员、发明者和学生。

　　NVIDIA副总裁兼自主机器事业部总经理Deepu Talla表示：“Jetson Nano让所有人都能更容易地使用人工智能，并且由世界领先超级计算机所采用的基础架构和软件提供的支持。将人工智能带入创客运动，开启了一个全新的创新世界，激励人们创造出下一个重大产品。”

　　Jetson Nano开发者套件

　　人工智能在创客社区和教育领域远未发挥出最大价值，原因在于一般的技术往往计算能力不足并且缺乏人工智能软件平台。

　　售价99美元的Jetson Nano开发者套件将现代人工智能的力量引入到一个低成本的平台，以支持创客、发明者、开发人员和学生的新一轮创新浪潮。他们可以构建以往无法实现的人工智能项目，并将现有项目提升到一个新水平——包括移动机器人和无人机、数字助理、自动化设备等。

　　该套件可为全桌面Linux给予开箱即用支持，与许多常见的外部设备和配件兼容，提供随时可用的项目和教程，以帮助创客快速上手人工智能。此外，NVIDIA Jetson开发者论坛也能够帮助人们获得各种技术问题的答案。

　　DIY Robocars、DIY无人机和Linux基金会Dronecode项目的Chris Anderson表示：“Jetson Nano开发者套件令人眼前一亮，因为它以一种非常易用的方式将先进的人工智能引入DIY运动。我们计划将这项技术带入我们的创客社区，因为这是一个功能强大、趣味无限且价格合理的平台，是向更广泛的受众传授深度学习和机器人技术的好方式。”

　　Jetson Nano模块

　　过去，企业一直受到尺寸、功耗、成本和人工智能计算密度等挑战的制约。Jetson Nano模块为网络录像机、家用机器人和具有完整分析功能的智能网关等嵌入式应用开启了新世界。它旨在为复杂、稳健、节能的人工智能系统的硬件设计、测试和验证节约时间，从而缩短总体开发时间，更快地将产品推向市场。

　　该设计配有电源管理、时钟、内存和完全可访问的输入/输出。因为人工智能工作负载完全由软件定义，所以即使在系统部署之后，企业也可以更新性能和功能。

　　思科Webex设备副总裁兼总经理Sandeep Mehra表示：“思科协作会议（Cisco Collaboration）的使命在于将所有人、所有地点都联结起来，以实现身临其境的沉浸式会议。与NVIDIA的合作以及对Jetson系列产品的使用是我们取得成功的关键。得益于Jetson平台先进的边缘人工智能处理能力，我们推动了新的体验，帮助人们更好地开展工作。”

　　为了协助客户轻松地将人工智能和机器学习工作负载转移到边缘，NVIDIA与亚马逊AWS展开了合作，以支持AWS IoT Greengrass能够完美运行Jetson Nano等由Jetson驱动的设备。

　　AWS物联网副总裁Dirk Didascalou表示：“我们的客户遍及各行各业，包括能源管理、工业、物流、智能建筑和住宅。所有这些行业的参与者都正在将智能和计算机视觉应用到各自的应用程序中，从而以近乎实时的方式在边缘执行操作。AWS IoT Greengrass可以让我们的客户在Jetson驱动的设备上执行本地推理，并将相关数据返回至云端，以改进模型训练。”

　　涵盖整个Jetson系列产品的软件栈

　　NVIDIA CUDA-X包含40多个加速库，以支持现代计算应用程序从NVIDIA GPU加速计算平台中获益。JetPack SDK.建立在CUDA-X的基础上，是一个完整的人工智能软件栈，包含用于深度学习、计算机视觉、计算机图形和多媒体处理的加速库，支持整个Jetson系列产品。

　　JetPack包括最新版本的CUDA、cuDNN、TensorRT.和完整版桌面Linux操作系统。Jetson与NVIDIA人工智能平台相兼容，这是NVIDIA为推进人工智能计算科学而进行的一个长达十年之久、耗费数十亿美元的巨大投资。

　　参考平台快速实现原型开发

　　NVIDIA还创建了一个参考平台，通过尽量减少初始硬件组装所用的时间来快速启动人工智能应用的开发。NVIDIA JetBot.是一款小型移动机器人，可使用现成的组件构建并基于GitHub实现开源。

　　Jetson Nano系统规格和软件

　　Jetson Nano的主要特性包括：

　　. GPU：128核基于NVIDIA Maxwell.架构的GPU

　　. CPU：四核ARM.A57

　　. 视频：4K@30 fps（H.264/H.265）/4K@60 fps（H.264/H.265）编码和解码

　　. 摄像头：MIPI CSI-2 DPHY通道，12个模块和1个开发工具包

　　. 内存：4 GB 64位LPDDR4；25.6 GB/秒

　　. 连接性：千兆以太网

　　. 操作系统支持：面向Tegra.的Linux

　　. 模块尺寸：70mm x 45mm

　　. 开发者套件尺寸：100mm x 80mm

　　产品上市

　　NVIDIA Jetson Nano开发者套件现已正式上市，售价为99美元。Jetson Nano模块售价为129美元（1000个起售），将于6月开始发货。两个产品都将通过NVIDIA的主要全球经销商销售。