通过人脸识别技术就能分辨出罪犯，这在科幻电影中的桥段成为上海交大的科研项目。经研究发现，机器在学习之后，只要通过照片就可以来分辨善恶者，准确率高达８６％。

科幻电影《少数派报告》，描绘了一个暴力犯罪可以被预防的未来图景。电影中的超能力者能够预测出暴力犯罪的时间、地点甚至细节，使罪犯在实施犯罪行为之前就能被辨识出来。如今，这个预知犯罪意图的愿望或许能在不远的将来，依靠人工智能和机器学习就得以实现。

上海交通大学的科研团队近期完成了一项研究，该项目让机器获得了“看脸识罪犯”的能力。在实验提供的样本里，只需要通过识别照片的面部特征，机器就能以较高的准确率，识别出被试者是否是罪犯。该项成果论文目前已上传至互联网。

该项目使用计算机视觉和机器学习技术分析了１８５６张中国成年男性的面部照片，其中７３０张为已经定罪的罪犯。通过提取特征与深度学习，研究结果显示，罪犯和非罪犯在某些面部特征，特别是内眼角间距、上唇曲率和鼻唇角角度上具有显著差异。根据这些差异，在实验中，经过深度学习的机器能通过分析一个人的照片，就以较高的概率将其正确的分至罪犯组或非罪犯组。

该研究结果问世后引发争议，有声音认为，此研究结果给某些人群贴上歧视性标签。对此，武筱林表示，下一步将继续收集样本，进一步增加研究可信度。

据介绍，研究团队还将使用同样方法，探索犯罪倾向外的人类其他属性和行为取向。